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強阿爾法狗誕生或突破人類思維束縛

2019/05/02 来源:遂宁信息港

导读

據《日本經濟》報道,美國谷歌旗下的英國子公司尋思科技(DeepMind Technologies)日前開發出了新版本圍棋用人工智能(AI)A

據《日本經濟》報道,美國谷歌旗下的英國子公司尋思科技(DeepMind Technologies)日前開發出了新版本圍棋用人工智能(AI)AlphaGo Zero。下面隨看看。

强阿尔法狗诞生 或突破人类思惟束缚

资料图:5月25日,目前等级分世界的中国棋手柯洁与人工智能阿尔法围棋 (AlphaGo)三番棋对决中的第二盘打响,阿尔法围棋持黑先行,柯洁执白。终柯洁不敌阿尔法围棋,第二盘告负。

此前的AlphaGo在击败全球棋手时通过学习约3千万专业棋手的对弈数据使自身变得强大。但AlphaGo Zero无需人类作出示范,也能反复与自己对弈,借助自学创造出胜率的下法。

据报道,以前的AlphaGo对人类就已经具有压倒性优势,棋力达到史上强。这类实力有助于将来在产业方面得到应用,例如通过大量数据自动找到调剂电力供需的时机等。

英国科学杂志《自然》杂志10月19日发表了相关文章。谷歌仅向AlphaGo Zero教授了围棋规则。AlphaGo Zero 将现有的2种学习方法结合起来,分别通过2种方法思考下一手,还能对彼此思考出的结果进行参照。

据悉,AlphaGo Zero初是随机落子,但通过反复与自己对弈,迅速提高水平。在进行实验3天后,面对2016年3月击败棋手李世石时的旧版AlphaGo取得了100战全胜。

据了解,人类在多年的围棋历史中不断自主完善了被称为定式的惯用下法。在试验40天后,AlphaGo Zero已与自己对弈 2900万局,强大程度超过2016年5月时面对全球强棋手柯洁九段取得3连胜的AlphaGo版本。据称,AlphaGo Zero还开始掌握人类未知的下法。

美国围棋协会主席安迪奥肯等在发给《自然》杂志的稿件中指出,AlphaGo Zero在中盘阶段的若干判断简直就像迷一样。另一方面,随着人工智能和人类在下棋时总结出了相同的定式,证明人类长达数个世纪的围棋活动取得的成果并非全部错误。

寻思科技的首席执行官杰米斯哈萨比斯在AlphaGo击败强人类棋手时表示,这是一次和人类对弈。为达成完全不依赖人类的人工智能这个目标,哈萨比斯在尔后继续对AlphaGo进行了改进。

此前,人工智能曾将人类的对弈数据作为教师加以学习。因此有观点指出,人工智能虽然强大,但仅仅处于人类知识的延长线上。寻思科技通过让人工智能从零开始自学,采用被称为没有教师的学习方式,创造出了不受人类思维束缚的革新性人工智能。

哈萨比斯表示,人工智能有可能推动人类的智力向前发展,给全人类带来积极影响。

报道指出,沉思科技与英国国家医疗服务体系(NHS)展开合作,除了将人工智能用于早期发现疑难杂症外,还将用于调整电力供需等方面。将来,还期待人工智能在依靠人类气力难以解决的新材料开发、探究蛋白质生成机制等方面做出贡献。

报导还称,新技术将来还可能在产业方面做出贡献。例如,从大量数据中发现人类难以意识到的提升效率的方式等。

据悉,以各种用电数据为基础,人工智能将有助于节省电力。由于像AlphaGo Zero一样的人工智能可以无师自通,在宇宙和海洋等观测数据不足的领域也有可能做出贡献。

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